Kaggle dan sınıflandırma üzerine bir dataset seçilecek. 1. Size tahsis edilmiş veri setini, tanımlanmış sınıflandırma problemini çözmek için Training, Validation ve Test olmak üzere üçe ayırın. 2. İlk olarak “common sense baseline” denilen ve tasarladığınız modelin yenmesi gereken ve basit bir mantıkla üretilen minimum başarı oranını belirleyin ve açıklayın. 3. Keras ortamında kendinize ait bir Convolutional Neural Network (CNN) modeli tasarlayın. 4. [login to view URL] komutuyla modelinizdeki katmanların çıktısını görüntüleyin. 5. Modeli eğitin ve eğitim sırasında Training Loss ve Validation Loss grafiğini ve Training Accuracy ve Validation Accuracy grafiğini çizdirin. Bu grafikten overfitting durumunun kaç epochta başladığını tespit edin. 6. Validation verisini de Training verisine katarak overfitting tespitiyle belirlediğiniz optimum epoch sayısında modelinizi eğitin. 7. Modelinizin test verisi üzerindeki performansını görünüz. 8. Modelinize dropout ve veriniz azsa augmentation ekleyerek yukarıda açıklanan grafikleri çizdirerek overfitting’in ortadan kalktığını gösterin. Aynı şekilde modelinizin test verisi üzerindeki performansını görünüz. 9. Modelinizdeki katman ve nöron sayılarını değiştirerek ve yukarıdaki adımları uygulayarak optimum başarı gösteren bir model elde ediniz. 10. Önceden eğitilmiş bir ağı probleminizde kullanmak amacıyla Imagenet üzerinde eğitilmiş VGG16 ağının konvolüsyonel tabanını (Convbase) alınız ve üzerine kendi fully connected classifier’ınızı ekleyiniz. Convbase’i dondurun ve sadece kendi eklediğiniz classifier kısmını kendi veri setiniz üzerinde eğitiniz. Yukarıda açıklanan grafikleri çizdirip overfitting var mı yok mu görünüz. Test verisi üzerindeki performansını görünüz. Tüm problem çözüm sürecini yorumlayınız.
Hello Dear Client, after thoroughly reading your PROJECT DESCRIPTION i have clearly understood it and i would like to work with you.
I am a skilled and experienced in the named SKILLS.
I consider your project DOABLE as it is within my areas of EXPERTISE. I am a competent guy committed in making your project a SUCCESS and providing the best QUALITY to your SATISFACTION.
NB. #100% job completion, No excuses on meeting the deadline, good communication and provision of update on job progress.
Please click the chat button for more discussion about the project.
In case your project is deleted you can hire me directly on my profile (click hire me on my profile).
CHEERS and Thanks in advance.