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Alan P.

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Electrical engineer & software developer

I learned about meta-heuristic and optimization to research in power system and logistic. Additionally my skills include programming (C#, R, PHP, Matlab), statistic (regression, anova, experimental design), AI (neural network, ant colony, bacterial foraging), simulation (Monte Carlo and dynamic). I feel comfortable using excel, matlab, R, visual studio, statgraphics, minitab, sqlite, access, mysql and sqlserver. Nowadays, I'm learning about data mining working with tools weka and R for Colombia electrical market. Contact me if you have any other questions, I will answer as soon as possible

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Experiencia

Docente tiempo completo

Universidad de la Costa
ene 2017 - Presente
Docente tiempo completo, de las asignaturas de simulación de sistemas eléctricos, subestaciones eléctricas, mercados eléctricos y circuitos.

Analista de energía

Gecelca SA. ESP.
ene 2013 - dic 2013 (11 meses, 1 día)
Revisión la liquidación de la operación comercial del agente como generador, realizar informe semanal de la operación comercial para alta gerencia. Dar apoyo como cliente a las pruebas del in-house software, dar visto bueno de los hitos cumplidos por el desarrollador, apoyar en la solución de los problemas del software desde mi conocimiento en liquidación, análisis y simulación de posibles resultados de operación comercial bajo los escenarios de las nuevas propuestas de regulación

Educación

Ingeniero Electrico

Corporación Universitaria de la Costa, Colombia 2008 - 2014
(6 años)

Publicaciones

A 75 bus bars model to evaluate the steady state operation of a sub-transmission electrical power

Revista espacios
This paper presents a 75 bus bars system interconnected with generating units, transmission lines, distribution grids and other elements seeking to model a sub-transmission grid. The survey has been focused on estimate the operating conditions of the transmission network during the steady state and transient using simulations tools. Results can be used to prevent, identify, and solve contingencies that affect the normal operation of the network in the short, medium and long term.

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