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Temperature control PID on FPGA with LM32 embebed processor
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Flame detection and tracking using odroid board and OpenCv
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This article presents an entire framework for analyzing survival-related gland features in gastric cancer images.
Scoring nuclear pleomorphism using a visual BoF modulated by a graph structure
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Cerebral palsy characterization by estimating ocular motion
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A method to detect glands in histological gastric cancer images
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Diseño y Prototipado de un Robot Explorador que Soporte las Actividades de los Bomberos
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Identifying histological concepts on basal cell carcinoma images
in Biomedical Imaging (ISBI), 2015 IEEE 12th International Symposium on, April 2015, pp. 1008–1011
Histopathological sample examination involves a sequential analysis of several fields of view (FoV) at different magnification levels. Experts integrate this information by implicitly fusing morphometric and spatial features, mainly related with cell appearance, spatial distribution and organization. By performing this analysis a pathologist recognizes several micro structures such as follicle, epidermis, carcinoma and eccrine glands in basal skin tissue samples.
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