Desenvolvedor python Data science

Preciso de um desenvolvedor python Data science par desenvolver um robô de operações binárias, integrado a quotex, e/ou iqoption.

*Robô de estratégias*

IqOption e quotex

Executar todas as estratégias em todos os pares abertos, em M1, M5, M15 para escolher a mais assertiva sem gale.

- não entrar em Payout abaixo de x

- Fazer ou não até x gale

- Escolher fazer gale na próxima vela ou próxima entrada.

- Fazer soros ou não, até x soros.

- fazer soros somente após 3 wins, fazer x soros (soros conservador, usar apenas x% do lucro)

*Após monitorar as estratégias mais assertivas*

- fazer entradas na corretora no devido time M1, M5, M15.

- Fazer entradas com % da banca.

- não entrar após uma perda

- identificar tendência e não operar contra tendência

- escolha operar em notícias 0,1,2,3 estrela. Time antes e depois para operar.

*Parâmetros de escolha das estratégias para executar entrada*

*Decisão de entrada*

- fazer mínimo 3 acertos ou 1 horas de leitura gráfica com assertividade de 100% ou entrar após 2 hit (2 loss) ou 3 wins após o hit.

- Quando levar um loss na primeira entrada, fazer a análise acima na mesma estratégia para ver se o mercado mudou, se a estratégia deixou de ser eficiente ou se tem outra com mais assertividade.

- volta a fazer entradas após essa análise na que tiver com 100% de assertividade.

Mercado otc

?

Estratégias para Soros

Stop loss 3%

Stop Win 6%

Primeira entrada 1%

Se loss segunda entrada 1%

Se Win segunda entrada apenas o lucro da primeira, fazer soros 1, 2...

Se Win retorna entrada com 1%

Opera inteligência artificial

Análise de 56 estratégias

Análise de tendência

Reverter tendência

Pós hit automático

Função Soros gale

Análise de notícia

Função Soros

Função Ciclo

Verificación de software Verificación de páginas web

Nº del proyecto: #35431503

Sobre el proyecto